画像処理とパターン認識手法を利用した耐候性鋼材のさび外観評価
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概要
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本論文では，デジタルカメラによるさび画像の画像処理とパターン認識手法を用いた耐候性鋼材のさび外観に対する評価方法を提案し，その有効性を検討する．まず，さび外観評点別のさび画像に対しウェーブレット変換による多重解像度解析を行い，さびの粗密さがさび画像の周波数エネルギー比の違いとして表現できることを示した．次に，さび画像の周波数エネルギー特性を学習パターンとする外観評点の識別モデルを，サポートベクトルマシンにより構築した．この識別モデルによりさび画像の自動識別を行った結果，全ての評点の画像について高い適合率が得られ，本論文により提案する方法が，耐候性鋼材のさび外観評価において現行の評価基準を補完し得ることが明らかとなった．
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