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概要
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This paper describes a text mining tool that facilitates knowledge discovery from millions of biomedical documents. It dynamically and interactively mines the collection of documents and computes characteristic features within them. The objective use of the tool will be to support information extraction from a broad range of life-science knowledge sources, including more than 12 million biomedical journal abstracts (MEDLINE), 20, 000 medical subject headings (MeSH), and 2.1 million terms/synonyms (UMLS). The use of natural language processing techniques makes it possible to extract categorized terms and deeper relationships (such as "subject+verb") among biomedical concepts.
- 日本薬学図書館協議会の論文
日本薬学図書館協議会 | 論文
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