METHODS FOR CLUSTER ANALYSIS USING ASYMMETRIC MEASURES AND HOMOGENEITY COEFFICIENT

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概要

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• This paper is concerned with the hierachical clustering algorithms. The first half part of this paper presents eight clustering algorithms using asymmetric similarity measures, and the graph-theoretic structure of clusters obtained by these clustering algorithms are described.The second half part of this paper presents a clustering algorithm for ordering items using homogeneity coeffcient as similarity measure, and compares it with other clustering algorithms.

• 日本行動計量学会の論文

日本行動計量学会 | 論文

• 2. Bayesian Generalized Bradley-Terry Model using RJMCMC
• 予測変数を伴う展開型項目反応モデル(一般セッション IRT)
• 刺激が複数の要因の影響下にあるときの尺度構成法 : Bradley-Terryモデルを用いて(セッションN-11(MK202) 一般セッション 心理2)
• プログラミング演習支援のためのコンパイルエラー分析(e-learning・e-testing)
• 4.問題解決力を涵養する統計教育支援教材の研究開発(特別セッション 問題解決力を育む統計教育の展開)

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