STATISTICAL INFERENCE IN FACTOR ANALYSIS:RECENT DEVELOPMENTS

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概要

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• Several methods of statistical inference in factor analysis are first reviewed under the normality assumption as well as the case in which no assumption about the population ditribution is made. Normal theory inference, whether it is asymptotically efficient, is shown to be robust against a wide class of distributions which may be encountered in many practical fields. For small or medium sample sizes, simple procedures of estimation, such as simple least-squares and noniterative methods, are recommended, whereas the method of maximum likelihood or other asymptotically efficient ways should be utilized for large samples.

• 日本行動計量学会の論文

日本行動計量学会 | 論文

• 2. Bayesian Generalized Bradley-Terry Model using RJMCMC
• 予測変数を伴う展開型項目反応モデル(一般セッション IRT)
• 刺激が複数の要因の影響下にあるときの尺度構成法 : Bradley-Terryモデルを用いて(セッションN-11(MK202) 一般セッション 心理2)
• プログラミング演習支援のためのコンパイルエラー分析(e-learning・e-testing)
• 4.問題解決力を涵養する統計教育支援教材の研究開発(特別セッション 問題解決力を育む統計教育の展開)

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