IMPROVED BOOTSTRAP THROUGH MODIFIED RESAMPLE SIZE
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概要
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We consider the bootstrap with arbitrary resample size and apply a modified bootstrap to estimation problems where parameters are smooth functions of population means. In particular, we identify certain class of estimators for which similar well-known results to the jackknife are obtained for the modified bootstrap. We also give a counter-example where the bootstrap fails to estimate thebias of an estimator.
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