CHARACTERIZATION OF GENERALIZED MIXTURES OF EXPONENTIAL DISTRIBUTION BASED ON CONDITIONAL EXPECTATION OF ORDER STATISTICS
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
Generalized mixtures of exponential random variables (Everitt and Hand (1981) and Johnson et al. (1994)) X1 and X2 are identified in terms of their relations between the best predictor of X2:2 given X1:2 and the functions of the failure rate (or hazard function) of the distribution. Here X1:2 and X2:2 denote the corresponding order statistics. In addition, we also mention some related theorems in order to characterize the generalized mixtures of exponential distribution. Moreover, when the sample size is n, the above results are also valid.
- 日本統計学会の論文
日本統計学会 | 論文
- 高次元多変量分析におけるパーミュテーションテスト(日本統計学会75周年記念特集(II))
- E-2 Wishart行列の固有ベクトルに関するパーミュテーション検定について
- D-1 相関係数に関するいくつかの検定問題について(多変量解析(1))(日本統計学会第69回大会記録)
- A-1 ベイズ情報量基準のある適用における妥当性(日本統計学会第67回大会記録 : 統計一般理論(3)ベイズ統計学)
- 教育・学習支援のためのデータ指向統計解析環境(統計教育)