SEQUENTIAL FIXED-WIDTH CONFIDENCE INTERVAL ESTIMATION FOR THE PERCENTILES OF A NORMAL DISTRIBUTION
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概要
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In this paper we consider sequential fixed-width confidence interval estimation for the percentiles of a normal distribution with unknown mean and variance. We construct two kinds of confidence intervals by using a stopping rule and show their asymptotic consistency. We also try to compare the performance of these confidence intervals by the simulation results.
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