An inequality in the condition for improving on an equal-tails confidence interval of normal variance.
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
Let constants c1 and c2 satisfy Pr(X2, (n0)≤c1)=Pr(X2(n0)≥c2)=α/2 and c1<c2, where X2(n0) is distributed as a chi-square distribution with degrees of freedom n0. In this paper we give a proof of the inequality n0 log (c2/c1)/(c2-c1)>1. This inequality is related with the condition for improving on an equal-tails confidence interval of normal variance.
- 日本統計学会の論文
日本統計学会 | 論文
- 高次元多変量分析におけるパーミュテーションテスト(日本統計学会75周年記念特集(II))
- E-2 Wishart行列の固有ベクトルに関するパーミュテーション検定について
- D-1 相関係数に関するいくつかの検定問題について(多変量解析(1))(日本統計学会第69回大会記録)
- A-1 ベイズ情報量基準のある適用における妥当性(日本統計学会第67回大会記録 : 統計一般理論(3)ベイズ統計学)
- 教育・学習支援のためのデータ指向統計解析環境(統計教育)