A CHANGEABLE SCALE VALUE MODEL FOR RANK ORDER DATA
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
A generalized version of Takane and Carroll's (1981) (<I>Psychometrika, </I> 46, 389-405) scaling model is developed to analyze rank order data. This model assigns to each stimulus <I>n</I> (the number of stimuli) different scale values each of which is to be utilized at its respective occasion of successive first choice in the ranking task. The <I>n</I> scale values assigned to a stimulus is predicted by using the cumulative binominal distribution function for an assumed set of <I>n</I>-1 Bernoulli trials of a simple judgment about the same attribute of that stimulus as is to be scaled from the ranking data. Examples of the application of the model are reported. They have demonstrated that the generalized model can account for all the data sets examined better than the original one.
- 日本行動計量学会の論文
日本行動計量学会 | 論文
- 2. Bayesian Generalized Bradley-Terry Model using RJMCMC
- 予測変数を伴う展開型項目反応モデル(一般セッション IRT)
- 刺激が複数の要因の影響下にあるときの尺度構成法 : Bradley-Terryモデルを用いて(セッションN-11(MK202) 一般セッション 心理2)
- プログラミング演習支援のためのコンパイルエラー分析(e-learning・e-testing)
- 4.問題解決力を涵養する統計教育支援教材の研究開発(特別セッション 問題解決力を育む統計教育の展開)