MAXIMUM LIKELIHOOD METHODS FOR ASSOCIATION MODELS IN ORDERED CATEGORICAL DATA
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概要
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This article considers the analysis of association in connection with contingency tables having ordered categories. The restricted maximum likelihood methods are adopted to obtain the approximate confidence intervals and estimated asymptotic standard deviations for category scores. Furthermore, the testing of the equivalence of particular scores is illustrated in the context of potential application of the association models to analyze the ordered categorical data.
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