近傍の分割抽出に基づくメモリベース推定の改良

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概要

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• Memory-based estimation is a method to locally estimate a nonlinear function by using massive data stored in a database. It generally consumes a considerable amount of time on arithmetic processing. To make the memory-based estimation method more practical, it is necessary to reduce the computation time. In this paper, we improve memory-based estimation by distributively executing the estimation algorithm.

• システム制御情報学会の論文

著者

• 井上 大輔

  大阪大学大学院基礎工学研究科

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