ニューラルネットワークによる地すべり地内の地下水位変動の予測
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
ニューラルネットワークを用いた地すべり地内の地下水位変動予測手法について検討した。数値実験と事例研究から, 非線形写像を把握するにはニューラルネットワークが非常に効率的な手法であること, 予測においては降雨と地下水位の応答パターンを考慮することが解析上効率的であることを示した。
- 社団法人 日本地すべり学会の論文
著者
関連論文
- ファジィ if-then ルールによる地すべりの型分類の試み
- GAを用いたファジィ推論法によるすべり面深度の予測
- ファジィネスを考慮した質点系モデルによる崩土の流下範囲の予測
- 資料解析によるがけ崩れの崩土の到達距離の予測
- ニューラルネットワークによる地すべり地内の地下水位変動の予測