自己増殖型ニューラルネットワーク SOINN とその実践
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
自己増殖型ニューラルネットワーク（SOINN）は，追加学習可能なオンライン教師なし学習手法であり，事前にネットワークの構造を決定する必要がないほか，高いノイズ耐性を有し，計算が軽いなどの特長がある．SOINN は特に実世界のデータ処理に有効であり，画像や音声などのパターンの学習·認識や，実環境でオンライン·リアルタイムに稼動する知能ロボットなどに効果的に活用できる．本稿では，SOINN のアルゴリズムを紹介した後，パラメータの調整に関する指針やソフトウェア実装の解説を行なう．
論文 | ランダム
- 21220 偏心のある架構建築の制振ブレースによる補強法について : (その2) 剛性偏心修正の効果
- 21219 偏心のある架構建築の制振ブレースによる補強法について : (その1) 偏心剛性を零とするブレース補強効果
- R&Dフロント 体細胞クローン技術を用いた遺伝子組み換えブタの開発
- 提言 体細胞クローン技術を活用した低コスト上質牛肉の生産システム
- 再プログラム:核移植・細胞融合 体細胞クローン技術でつくられた胚性幹細胞--拒絶反応のない万能ES細胞をめざして (第5土曜特集 再生医学--臨床と研究の最前線) -- (基礎編)