Hough変換を用いた線分検出の高精度化
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
Hough変換は画像処理における直線（線分）検出の有力な一手段であるが，要求される検出精度の高度化に伴い，所要メモリ量と処理時間の激増を招く点に実用上の問題がある．本論文では，Hough変換を使用して，メモリ量の増大を伴うことなく線分を高精度で検出するための方法を提案する．この方法は，従来のθ-ρパラメータ平面だけに頼る線分検出手法から脱脚し，線分検出の主な処理をパラメータ平面からx-y平面に戻して行うこと，検出を終了した線分を構成する画素に対応するHough曲線をパラメータ平面から除去することなどにその特徴がある．実験により，多数の長・短線分を含むノイズのある図面から，高い精度で線分を検出し得ることを確かめた.
- 電子情報通信学会の論文
著者
関連論文
- 視点移動に追従する立体像表示の一方法 : 医用画像と画像一般 : 画像処理・画像応用
- 描画像の可変長セグメント符号化法
- 画像処理による3次元形状の計測
- 重み付け中点図面を用いただ円抽出アルゴリズム
- Hough変換を用いた線分検出の高精度化
- 5)2眼視式立体画像における"箱庭", "書き割り"現象の解析(「視覚と画質」特集)((画像表示研究会(第93回)視覚情報研究会(第67回)画像通信システム研究会(第71回))合同)
- 2眼視式立体画像における"箱庭", "書き割り"現象の解析
- 9) 2眼視立体画像空間のひずみに関する考察(画像通信システム研究会(第63回))
- 2眼視立体画像空間の歪に関する考察
- 視点移動に追従するステレオ像表示の一方法
- Hough変換を用いた線分検出の高精度化
- 描画像の可変長セグメント符号化法
- ダイナミックパターン発生法による多色画像の符号化
- 重み付け中点図面を用いただ円抽出アルゴリズム