THE STRUCTURE OF THE ASSUMED MODEL THROUGH THE DISCRETIZED LIKELIHOOD ESTIMATOR
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概要
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In the presence of a nuisance parameter the asymptotic deficiency of the discretizedlikelihood estimator (DLE) relative to the bias-adjusted maximum likelihood estimatoris obtained under the assumed model. It consists of two parts. One is the lossof information associated with the DLE of the parameter to be estimated. Another,is that due to the "incorrectness" of the assumed model. Some examples on the normaland Weibull type distributions are given.
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