THE OPTIMALITY OF THE GROUPED JACKKNIFE ESTIMATOR OF RATIO IN SOME REGRESSION MODEL
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概要
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In some regression model, the minimum (asymptotic) variance estimator of a ratiois discussed for some class of linear combinations of ratio estimators, and the jackknifeprocedure is considered. It is seen that the grouped jackknife estimator is optimal inthe sense that it has asymptotically the minimum variance in the class. Higher orderbias reduction of the estimators is discussed, and some examples are given.
- 日本統計学会の論文
- 1990-00-00
日本統計学会 | 論文
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