Contextual affect analysis : a system for verification of emotion appropriateness supported with Contextual Valence Shifters
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概要
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This paper presents a novel method for estimating speaker's affective states based on two contextual features: valence shifters and appropriateness. Firstly, a system for affect analysis is used to recognise specific types of emotions. We improve the baseline system with the analysis of Contextual Valence Shifters (CVS), which determine the semantic orientation of emotive expressions. Secondly, a web mining technique is used to verify the appropriateness of the recognised emotions for the particular context. Verification of contextual appropriateness of emotions is the next step towards implementation of Emotional Intelligence Framework in machines. The proposed method is evaluated using two conversational agents.
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著者
-
ジェプカ ラファウ
北海道大学
-
ジェプカ ラファウ
北海道大学大学院情報科学研究科
-
Rzepka Rafal
Hokkaido University Graduate School Of Information Science And Technology Language Media Laboratory
-
Rzepka Rafal
北大 大学院情報科学研究科
-
Shi Wenhan
Hokkaido University Graduate School Of Information Science And Technology
-
Araki Kenji
Hokkaido Univ.
-
Dybala Pawel
Hokkaido University Graduate School Of Information Science And Technology Language Media Laboratory
-
Rzepka Rafal
北海道大学大学院情報科学研究科
-
Ptaszynski Michal
Hokkaido University Graduate School Of Information Science And Technology Language Media Laboratory
-
ジェプカ ラファウ
北海道大学大学院 情報科学研究科 メディアネットワーク専攻
-
Rafal Rzepka
Graduate School Of Information Science And Technology Hokkaido University
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