時系列入力を受けるセルラーニューラルネットワーク
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概要
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A cellular neura1 network with nesequentia1 input is investigated. In our model, Hebb rule is used as an unsupervised learning ru1e. With respect to learning rate C and slope of sigmoid functionε， four phases are observed，i. e.，ordering state. disordered state, partally disordering state and partially ordering state. In those phenomena, partially ordering state is the most interesting one as a se1f-organizing phenomenon since this system creates some order spontaneously for time sequential input and exhibits intermittent behavior like chaotic itinerancy.
- 福井大学工学部の論文
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