ニューラルネットワークと遺伝的アルゴリズムの障害者教育への適用
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
ニューラルネットワークと遺伝的アルゴリズムは、共に革新的な切り口による非線形問題の解決手法として有用であり、その適用を障害者教育の問題解決に試みた。最初の適用事例は、聴覚障害に対する共感度を表す指標をニューラルネットワークによって作成したケースである。次は、プロジェクト選定問題をとりあげ、遺伝的アルゴリズムによる解決が従来の解決法に対して優れていることを実証したケースである。
論文 | ランダム
- Permo-Triassic and Early-Middle Jurassic granitoid clasts from the Jurassic conglomerates in the Mino terrane, central Japan
- CHIME ages of Mg-rich garnet-bearing gneiss clasts from the Jurassic Sawando conglomerate in the northeastern Mino terrane, central Japan
- Tumor lysis syndrome in a patient with metastatic, androgen independent prostate cancer
- Fluid Flow in the Dental Pulp Hypothesized by a Morphological Study
- Quantitative analysis of mutagenic heterocyclic aromatic amines in cooked meat using liquid chromatography-atmospheric pressure chemical ionisation tandem mass spectrometry