モフォロジー処理のための進化計算による自動最適化手法とFPGAを用いた高速ラベリングの応用可能性について
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概要
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本稿では画像処理システムを用いた基盤検査を念頭に置き、そのシステムのハードウェア化を容易にしたFPGAをとりあげ、実装実験を通じてその応用可能性について検証する。現在、FPGAを用いた高速なリアルタイム処理はすでに多くに実用例が報告され、生産技術を支える基盤技術として定着しつつある。また、多くの企業の生産現場でも用いられており、エンジニアの育成が工学系大学に化せられた課題とされている。これは画像処理に関する専門知識とコンピュータプログラムとハードウェア設計の両面から設計しなくてはならず。これらを支援するシステム研究に我々は着目した。そこで、進化計算を用いオフラインで最適な制御パラメータを計算するアプローチを述べ、さらにFPGAによる高速ラベリングのパフォーマンスについて述べる。さいごにラインセンサカメラへの実装・実験計画について説明し生産技術分野での応用可能性を述べる。In this paper, we report that we think of the basic inspection which used an image processing system and making system hardware about the possibility of the application through the implementing experiment. This system takes up and it confirms the example of FPGA. In recent years, a lot of practical example is already reported too much, and is fixing the high-speed real-time processing which used FPGA at present as the circuit board technology which supports manufacturing technology. Also, this system is used at the production site in a lot of companies. As the education of the engineer, the university must educate those FPGA technologies. The engineers have to design the image processing hardware by the computer program and the technical knowledge about the image processing design. To support these, we aimed at the system research. Therefore, using evolutional computation is new approach about computing of the best control parameter as offline. And we are explained and moreover the performance of the high-speed label bill which depends on FPGA is described. At last, we discuss the possibility of the application of the manufacturing technique field using our technique and the linear sensor camera for huge digital image process.
- 2010-07-29
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