データ包絡分析法による JRと大手私鉄の事業活動効率比較―― Inverted DEA/ウィンドー分析による JR旅客各社の推移 ――
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
This study evaluates the relative efficiencies of Japan Railway companies and Japan’s major private railway companies,using various types of DEA (Data Envelopment Analysis). The first step of the evaluation described the time series performance data analysis of the Japanese railway companies. The second step of the evaluation described the relative efficiencies of Japan Railway companies and Japan’s major private railway companies by using the DEA/Window Analysis (Data Envelopment Analysis/Window Analysis). As the third step of this evaluation, this paper evaluates the relative inefficiencies of Japan Railway companies and Japan’s major private railway companies by using the Inverted DEA/Window Analysis(Inverted Data Envelop-ment Analysis/Window Analysis)as a variation of Inverted DEA (Inverted Data Envelopment Analysis). In this paper, trends of the relative inefficiency of each Japan Railway company became clear by comparing with each Japan’s major private railway company.
- 2010-03-31
論文 | ランダム
- B359 冬季日本海側における突風の大気環境について(スペシャル・セッション「雷嵐(Severe Storm)の観測的研究」)
- B358 冬季に庄内平野で観測された突風の発生環境場の解析(スペシャル・セッション「雷嵐(Severe Storm)の観測的研究」)
- B357 冬季に庄内平野で観測された突風と気象じょう乱について(スペシャル・セッション「雷嵐(Severe Storm)の観測的研究」)
- B356 小型ドップラー気象レーダーを用いた突風探知システムのプロトタイプの開発 : 2007年12月5日の突風事例による渦探知性能の基本テスト(スペシャル・セッション「雷嵐(Severe Storm)の観測的研究」)
- B354 小型ドップラー気象レーダーによる鉄道安全運行のための突風探知システムの基礎的研究 : 最終年度を迎えて(スペシャル・セッション「雷嵐(Severe Storm)の観測的研究」)