NONPARAMETRIC RECURSIVE KERNEL ESTIMATORS OF DISTRIBUTION FUNCTIONS

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概要

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• In this paper we propose nonparametric recursive kernel estimators for distribution functions and study their asymptotic properties, including strong uniform consistency. Rates of convergence of the mean square error are also investigated. Asymptotic normality of our estimators is shown.

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