大規模RCGAによる単一ニューロンに対するH-H型モデルパラメータの推定 : カイコガ触角葉ニューロンを対象として(ニューロコンピューティングの実装及び人間科学のための解析・モデル化,一般)
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概要
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ニューロンの電気的活動をコンピュータ上でシミュレーションするに当たり,ニューロンのモデルパラメータ,すなわち細胞膜上のイオンチャネルの分布等を推定することが必要となる.先行研究として我々は,遺伝的アルゴリズムをスーパーコンピュータ「京」上で実装し仮想ニューロンに対して大規模並列処理による推定を行った.本研究では,その適用事例としてカイコガ触角葉の投射神経を対象に,実際のニューロンから得られたデータに対する推定を試み,アルゴリズムの性能評価を行った.その結果として,シングルコンパートメントモデルに対するマルチコンパートメントモデルの優位性を確認した.
- 2014-01-13
著者
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加沢 知毅
東京大学先端科学技術研究センター
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宮本 大輔
東京大学大学院工学系研究科
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後藤 昂彦
東京大学大学院情報理工学系研究科
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ハウプト ステファン周一
Department of Biological Cybernetics, Faculty of Biology Bielefeld University
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