薄膜干渉の画像ベースBRDF推定(一般セッション,機械学習と視覚情報処理の接点,及び,社会テーマ:ハイリスク作業支援)
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概要
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シャボン玉や油膜のように,薄膜干渉現象により見えが変化する物体は世の中に多く存在する.薄膜干渉を表す物理モデルには屈折率と膜厚の2つのパラメータが必要となる.本研究は,それらのパラメータを推定し薄膜干渉による見えの再現を行うことを目的とする.CG分野ではこれらのパラメータを手動で与えることで見えの変化を再現してきたが,物理的に正しいという保証はない.また,光学においてエリプソメトリや分光干渉法のように膜厚を計測するための手法が提案されてきたが,屈折率が既知でなければならないという制約があった.本研究では,計測で得られた反射率と物理モデルの反射率との二乗誤差を最小化する屈折率と膜厚の組を求めることで,屈折率未知でも推定を可能にした.さらに,従来研究のように1点での計測ではなく,スペクトルカメラを用いて画像ベースの計測を実現した.実験では金属蒸着されたフィルムを対象として提案手法のパラメータと反射率の推定精度の評価を行い,手法の有効性を検証した.
- 2013-08-26
著者
-
佐藤 いまり
国立情報学研究所
-
池内 克史
東京大学生産技術研究所
-
向川 康博
大阪大学産業科学研究所
-
池内 克史
東京大学学際情報学府
-
小林 由枝
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
森本 哲郎
凸版印刷株式会社
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