回帰分析のためのマージン最大化トピックモデルのギブスサンプリング推定(匿名化・回帰分析・問合せ,ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得及び一般)

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概要

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• 連続値ラベル付き文書データを対象とした回帰分析のアプローチの一つに潜在トピックを用いた方法がある.とりわけ,最近になって,MedLDAと呼ばれる手法が提案されている.この手法において,従来は変分ベイズ法に基づいた潜在トピックの推定が試みられてきた.最近になって周辺化ギブスサンプリング法などによる推定手法についても研究されるようになってきたが,十分な検討が行われているとは言い難い.そこで,本研究では,MedLDAによる回帰分析を目的とし,周辺化ギブスサンプリング法を用いた推定手法を定式化し,実験に基づいた評価を行う.

• 2013-07-15

著者

• 江口 浩二

  神戸大学

• 上野 良輔

  神戸大学

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