1P1-E10 3次元ポールスター特徴に基づく高速マップマッチング(3次元計測/センサフュージョン)
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概要
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Simultaneous localization and mapping (SLAM) is a fundamental problem in mobile robotics. Map matching approach to the SLAM problem has received much attention in recent years. A main contribution of this paper is proposal of "3D polestar descriptor" to facilitate the fast 3D map matching SLAM. A discriminative shape descriptor and a hash-based indexing technique is presented for 3D point cloud data. Experiments are conducted in indoor environments using Bumblebee stereo camera.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2011-05-26
著者
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