1C2-1 正例および負例の集合を考慮した科目分類支援システムの提案と経験強化型学習との融合(学習システム)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
The National Institution for Academic Degrees and University Evaluation is engaged in awarding academic degrees based on the accumulation of academic course credits. As a part of degree awarding process, these course credit must be classified for designated disciplinary fields according to pre-determined criteria. The course classification process is carried out based on careful reading of course syllabuses by subcommittee members of the institution who are well versed in the disciplinary field. So far we have developed Active Course Classification Support system (ACCS) that was aimed to support the subcommittee members in course classification process. Recently, we have introduced a learning mechanism of Exploitation-oriented Learning (XoL) into ACCS. In this paper, we improve the classification ability of ACCS combined with XoL by generating appropriate sets of positive and negative examples. We show a numerical example to clarify the effectiveness of improvement.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2011-09-01
著者
関連論文
- シラバス-専門用語の相互クラスタリングを用いたカリキュラム分析システムの改善(高等教育と情報)
- 分類候補数の能動的調整を可能にした学位授与事業のための科目分類支援システムの提案と評価(高等教育と情報)
- 電子化されたシラバスに基づく学位授与事業のための科目分類支援システムの試作(組織活動を支える情報システム)(情報システム論文)
- シラバスの文書クラスタリングに基づくカリキュラム分析システムの構築(教育)
- 合理的政策形成アルゴリズムの連続値入力への拡張
- MindStormsと高等教育 : 特集総説(MindStormsと高等教育)
- 1C2-1 正例および負例の集合を考慮した科目分類支援システムの提案と経験強化型学習との融合(学習システム)