4次元数値シミュレーションデータ探索のための対話的情報可視化
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概要
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本稿では,時系列データのような 4 次元データから興味ある領域を対話的に選択して抽出するアプローチを提案する.大型計算機の性能の向上によって,数値シミュレーションは大規模化,複雑化し,高次元化している.ユーザは 4 次元データに対して,対話的な可視化によって観察するが,大規模な数値シミュレーションデータに対しては,膨大な時間を費やしたとしても観察できないことがある.そこで我々は,一目で 4 次元空間内のデータの変化を可視化するための 4 次元データの可視化技術を提案する.
- 2014-02-13
著者
-
井戸村 泰宏
日本原子力研究所
-
宮村(中村) 浩子
日本原子力研究開発機構システム計算科学センター
-
宮村(中村) 浩子
日本原子力研究開発機構
-
宮村 中村
東京農工大学 大学院生物システム応用科学府
-
鈴木 喜雄
日本原子力研究所
-
宮村(中村) 浩子
日本原子力開発機構システム計算科学センター
-
武宮 博
日本原子力研究所 計算科学技術推進センター
-
河村 拓馬
日本原子力開発機構システム計算科学センター
-
鈴木 喜雄
日本原子力開発機構システム計算科学センター
-
井戸村 泰宏
日本原子力開発機構システム計算科学センター
-
鈴木 喜雄
原研那珂
-
河村 拓馬
日本原子力研究開発機構
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