スマートフォンを用いた人の混雑度推定手法の提案と評価
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概要
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都市部やイベン卜会場など人の多く集まる場所は混雑することが多く,高齢者や車椅子の方などには危険である.ピンポイントで混雑している場所が分かり,そこを避けることができれば,街中を移動し易くなり,危険性が下がる,移動時間を短縮できるなど利便性が向上すると考えられる.筆者らは,近年普及しているスマートフォンにより,街中を歩行する人の歩幅を検出しその違いから街中のミクロな混雑度を推定するとともに、その情報をネットワーク経由で収集することにより街中のマクロな混雑度を推定可能とする方式を検討している。本稿では,街中のミクロな混雑度を推定することを目的として,スマートフォン搭載の加速度センサを用いて歩幅を検出し,その違いから街中の混雑度を推定する手法を提案,評価した.提案手法を実装したスマー卜フォンを用いて実際に街中を歩行した結果,空いている状態を 79.3%,混んでいる状態を 67.6% の精度で推定できることがわかった.また,この推定精を度向上させるため,歩幅だけでなく,歩行時の足を出す周期も考慮する機能拡充を検討し,実験評価した結果,空いている状態を 83.0%,混んでいる状態を 77.5% の精度で推定でき精度を向上させることができた.さらに,平地ではなく,階段や下り坂といった地形では提案手法をそのまま適用できない可能性があるため,実際に歩行した際の加速度データから,階段や下り坂の判別方法ならびに判別後の混雑度推定処理の指針を示した.
- 2013-09-05
著者
-
大岸 智彦
(株)KDDI研究所ネットワークインテグレーショングループ
-
井戸上 彰
株式会社KDDI研究所
-
大岸 智彦
株式会社KDDI研究所
-
小花 貞夫
電気通信大学
-
小花 貞夫
電気通信大学大学院情報理工学研究科情報・通信工学専攻
-
米村 淳
電気通信大学大学院情報理工学研究科情報・通信工学専攻
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