限量記号消去法を用いた回帰モデルの予測力向上
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概要
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並列処理時間の回帰モデルの予測力向上のため,モデルパラメータに正負の条件を付けた連立残差不等式を解いてモデルパラメータを決定する方法を提案する.連立残差不等式は,数式処理のアルゴリズムの一つ限量記号消去法 (QE) を用いて解く.まず全ての残差式を満足する最小残差値を QE で求める.次にこの最小残差値に対するモデルパラメータ値を QE で決定する.モデルパラメータに正負の条件を付けてこれを決定すると,この最小残差値より大きな残差を生み出す基底関数のモデルパラメータが零となる.これにより過剰適合が軽減してモデルの予測力が向上する.またパラメータ値が零の基底関数を削除することが予測力向上につながる.これらのことを簡単なデータのモデル化と,並列処理時間のモデル化により例示する.
- 2013-05-22
著者
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