物語テキストからのアニメーション自動生成 : 言語情報に基づくシーン分割とショット構図導出(コミュニケーション支援及びヒューマンコミュニケーション一般)

概要

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近年,映像メディアを中心とした視覚的コミュニケーションへの関心が高まっている.それに伴い,テキストからアニメーションを自動生成する研究も行われている.しかし,これらの研究では生成されるアニメーションの理解しやすさについては十分に考慮されていない.本研究は,アニメーションに対する視聴者の理解過程を検討し,物語テキストから言語情報を抽出,この情報にイベント駆動構図規則を適用することで視聴者にとって理解しやすいアニメーションを自動生成する仕組みを提案する.まず,物語テキストから状況モデルを構成する5つの次元である時間,空間,人物,物,行為といった基本的言語情報を抽出する.次に,時間と空間情報の変化によりステージ分割を行い,各ステージ内で人物の入退場が起こるまでを1つのシーンとする.さらに,直前のショット構図情報、人物に関する情報、そして、行為の情報の組み合わせに対し,映画のショット解析から得たイベント駆動構図規則を適用し,描写するアニメーションのショット構図を導出する.最後に,アニメーションの出力に用いるTVML playerで再生するために抽出した情報をTVMLに変換する.
2012-05-15