画像特徴量とテキスト情報による画像検索可能な病理情報データベースの構築
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概要
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病理組織診断では癌などの病理組織標本を診断した結果として病理診断書を作成するが,テキスト情報である診断書とともに病理組織標本画像も蓄積・検索を可能にした病理情報データベースシステムを開発した.画像に対してはWavelet変換による数値化とニューラルネットワークのパターン認識結果を用いることにより類似画像の検索を可能にした.さらに診断書をテキストマイニングにより数値化し,ベイズの定理による診断確率を求めた.この診断確率を画像と統計的に関連づけることにより,類似画像検索の精度を上げることが可能になった.
- 2011-10-01
著者
-
石橋 雄一
岡山大学・スタットラボ
-
原 敦子
岡山大学・スタットラボ
-
岡安 勲
北里大学
-
栗原 考次
岡山大 大学院環境学研究科
-
栗原 考次
岡山大学環境理工学部環境数理学科
-
原 敦子
北里大学医学部
-
岡安 勲
北里大学医学部
-
石橋 雄一
岡山大学環境学研究科
-
栗原 考次
岡山大学環境学研究科
-
栗原 考次
岡山大学大学院環境生命科学研究科
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