手書き宛名画像を対象とした文書理解システムの改良

スポンサーリンク

概要

• 論文の詳細を見る

• This paper proposes a method of document understanding system for handwritten address image. In a previous work, the performance of rough classification is low, and final outputs are not so accurate. The causes of these problems are low rate of character recognition and fault of knowledge-based processing. To avoid these problems, the proposed method uses multiple candidates for the character recognition and reselects most available one by using address phrases. Furthermore, by changing the priority in rough classification and giving the dynamical threshold in rough classification, the method can overcome the fault of the knowledge-based processing. In experimental results, the effectiveness of our method has been proven.

• 2005-12-01

著者

• 岡村 健史郎

  情報工学科

• 田中 裕貴

  豊橋技術科学大学

• 末弘 光次郎

  綜合警備保障株式会社

• 森本 隼人

  電子・情報システム学専攻

関連論文

• 若手研究会の開催とその効果について
• ∇2Gフィルターを用いた多重解像度特徴抽出
• 主成分分析を用いた物体検出に関する一考察
• 手書き宛名画像を対象とした文書理解システムの改良
• ギガビット学内ネットワークの構築とその運用
• パーティクルフィルタと単眼視点固定カメラを用いた3 次元空間上での物体領域推定
• Web・動画クリエイター養成(空)コースの実施報告と展望
• 地域再生を目的とした産学官連携の活動報告
• 「島スクエア」3年目の方針と実施状況
• 地域再生人材創出拠点の形成"島スクエア"の中間報告
• パーティクルフィルタを用いた進入検出と物体追跡
• 手書き文字認識を用いた講義動画のフレーム検索
• 地域再生事業「島スクエア」の4年半の実績と今後の展望

もっと見る 閉じる

スポンサーリンク