オンライン部分カーネル主成分分析(一般,音声・音響信号処理,音声及び一般)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
非線形の特徴抽出法であるカーネルPCAをオンライン学習に拡張したものが提案され,応用されている.このオンラインKPCAは,あらかじめ全ての標本を基底として用意する必要があり,時間経過とともにパターンが変化する場合に適用できない.これを解決したものにAdaptive KPCAやIncremental KPCAがあるが,この手法では新しい基底を次々に増やしていくため,時間と共に基底の数が増え,計算量が大きくなってしまう問題がある.筆者は,KPCAの基底標本と学習標本を分離し,基底標本に学習標本の部分集合を用いる部分カーネルPCAを提案した.本研究では,この概念をオンライン学習に適用する.これにより,逐次的に基底を増減させることが可能となり,柔軟な特徴抽出を行うことができる.
- 2011-05-05
著者
-
鷲沢 嘉一
独立行政法人理化学研究所
-
鷲沢 嘉一
独立行政法人理化学研究所 脳科学総合研究センター
-
鷲沢 嘉一
東京工業大学大学院理工学研究科
-
鷲沢 嘉一
電気通信大学大学院情報理工学研究科情報・通信工学専攻
関連論文
- AS-4-2 雑音を含む観測信号からのブラインド信号抽出と脳信号処理への応用(AS-4. ICAを超える,シンポジウムセッション)
- 多チャンネルの観測信号に含まれる共通信号の強度推定と抽出およびその脳電図処理への応用(音響信号処理,一般)
- I-48 パターン認識のための相対KL変換法の高精度化(パターン認識,I.画像認識・メディア理解)
- 多チャンネルの観測信号に含まれる共通信号の強度推定と抽出およびその脳電図処理への応用(音響信号処理,一般)
- A-4-21 オンラインK平面クラスタリングによる疎行列解析(A-4.信号処理,一般講演)
- 抑制型カーネル標本空間射影法によるパターン認識(一般セッション(3))(ユビキタスコンピューティングのためのパターン認識・理解)
- カーネルウィーナーフィルタ
- I-061 中心化部分カーネル主成分分析によるデノイジング(I分野:グラフィクス・画像,一般論文)
- D-12-129 マルチクラス識別問題に対する最適識別境界の学習(D-12. パターン認識・メディア理解,一般セッション)
- GNU Octave (前編)
- GNU Octave (後編)
- 定常的聴覚誘発電位を用いた脳コンピュータインターフェース(無線通信のための信号処理及び一般)
- 定常的聴覚誘発電位を用いた脳コンピュータインターフェース(無線通信のための信号処理及び一般)
- オンライン部分カーネル主成分分析(一般,音声・音響信号処理,音声及び一般)
- オンライン部分カーネル主成分分析(一般,音声・音響信号処理,音声及び一般)
- オンライン部分カーネル主成分分析(一般,音声・音響信号処理,音声及び一般)
- 音声刺激による聴覚ブレイン・コンピュータ・インタフェースの可能性 (信号処理)
- 音声刺激による聴覚ブレイン・コンピュータ・インタフェースの可能性 (回路とシステム)
- 音声刺激による聴覚ブレイン・コンピュータ・インタフェースの可能性 (通信方式)
- 音声刺激による聴覚ブレイン・コンピュータ・インタフェースの可能性(ネットワークプロセッサ,通信のための信号処理,無線LAN/PAN,一般)
- 音声刺激による聴覚ブレイン・コンピュータ・インタフェースの可能性(ネットワークプロセッサ,通信のための信号処理,無線LAN/PAN,一般)
- 音声刺激による聴覚ブレイン・コンピュータ・インタフェースの可能性(ネットワークプロセッサ,通信のための信号処理,無線LAN/PAN,一般)
- 第47回 GNU Octave(前編)(私の研究開発ツール)
- 第48回 GNU Octave(後編)(私の研究開発ツール)
- 音声刺激による聴覚ブレイン・コンピュータ・インタフェースの可能性
- 音声刺激による聴覚ブレイン・コンピュータ・インタフェースの可能性