名称の類似性に着目した薬剤名対応テストの自動生成手法の提案
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概要
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医薬品による医療事故を防ぐためには,医療従事者は医薬品の正しい使い方を学ぶ必要がある.医薬品の薬効や用法等が記載された添付文書は文章が複雑であるため,学習の教材として適しておらず,また国内の医療用医薬品の数は2万品目を超えることから個々の医薬品についての教材を作成することは容易ではない.そこで,本研究では医薬品情報データベースをもとに,教材を自動生成するシステムの構築を行う.本稿では,医薬品の販売名と一般名の対応関係を学習させるコンテンツを対象とし,名称の類似性を基に難易度を調整した問題を自動生成する仕組みを実装した.
- 2011-03-11
著者
-
大倉 典子
芝浦工業大学
-
木村 昌臣
芝浦工業大学工学部
-
土屋 文人
東京医科歯科大学歯学部 附属病院
-
鍋田 啓太
芝浦工業大学大学院工学研究科
-
土屋 文人
東京医科歯科大学歯学部附属病院
-
土屋 文人
芝浦工業大学
-
石田 啓継
芝浦工業大学
-
土屋 文人
国際医療福祉大学
-
木村 昌臣
芝浦工業大学
-
大倉 典子
芝浦工業大学工学部
-
鍋田 啓太
芝浦工業大学大学院
-
鍋田 啓太
芝浦工業大学
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