ラスタ走査型ラベル付けアルゴリズムにおける新しい第1走査手法
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概要
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従来のラスタ走査型ラベル付けアルゴリズムの第1走査では,画像を1行ずつ走査し,画素ごとに処理する.注目画素に対して,走査済みの4つの隣接画素からなるマスクを用いて,暫定ラベル付けと連結性処理を行う.本論文では,画像を2行ずつ走査し,走査済みの5つの隣接画素からなるマスクを用いて画素を2つずつ処理する手法を提案する.それによって暫定ラベル付けと連結関係検出のための画素のチェック回数を減少させ,ラベル付けの効率化を実現した.また実験によって,様々な性質の画像を用いた従来手法との比較評価を行い,提案手法の有効性を示した.
- 2011-04-15
著者
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中村 剛士
名古屋工業大学知能情報システム学科
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鈴木 賢治
シカゴ大学放射線科カートロスマン放射線像研究所
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中村 剛士
名古屋工業大学大学院工学研究科
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鈴木 賢治
シカゴ大学大学院放射線医科学研究科
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中村 剛士
名古屋工業大学
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鈴木 賢治
シカゴ大学放射線医科学研究科
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