Particle Swarm Optimizationによるデータベース駆動型システム同定法の改良
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概要
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In the process systems such as the chemical plants, designs of the control systems might be difficult because of their nonlinearities and/or time variations. In this paper, a system identification method in order to obtain local linear models has been proposed for the nonlinear time-variant systems. In particular, the traditional data-base based system identification method is improved by particle swarm optimization. Finally, effectiveness of the proposed method is numerically evaluated through an application of the typical benchmark model with nonlinearity.
- 弓削商船高等専門学校の論文
- 2009-02-27
著者
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