高速Bilateralガウス変換(理論・方法)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
近年の観察・計測技術の発展によって細胞・生体内部を画像データとして取得し利用する事の重要性は増す一方である.この様な生物・医用画像はノイズの量が多く,画像のエッジ特徴を保存しながらデータを滑らかにするBilateralフィルタによるノイズ除去が有用であるが,Bilateralフィルタは計算量が多い事が問題である.本研究では,高速ガウス変換を用いたBilateralフィルタの新しい高速近似計算法を提案する.本計算法は既存の方法では難しかった高次元かつ高階調画像に対して,Bilateralフィルタを精度保証付きで近似する.本計算法により,通常画素数の二乗に比例する計算量が必要なBilateralフィルタを線形の計算量で高速に計算する事を達成した.本技術研究報告では,CT及び共焦点レーザー顕微鏡によって得られた現実世界の3次元画像に対しての実行結果を紹介し,既存の高速Bilateralフィルタ計算法群と提案法との定量的及び理論的比較を行う.
- 2010-08-27
論文 | ランダム
- 「くじ引き」ではないレントシーキングモデル : タロックモデルからの離陸
- レントシーキングに関する分析の理論的系譜と課題
- 構造改革の要因としての日米経済関係の変化 (公共選択 : 政策課題解決への試み)
- 日米間の集合的意思決定過程に関するゲーム論による分析
- Priority Serviceと同一の帰結を生む非均一料金