ウェプレット変換とニューラルネットワークを用いた顔表情認識(一般講演,ライフサイエンスとソフトンピューティング)

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概要

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• This paper relates a method for facial expression recognition based on wavelet transform and neural network. Firstly, the input face image is normalized and is decomposed into wavelet coefficients. Then, the statistical features are extracted from wavelet coefficients. And then, these features are fed to the neuron units in the first layer of a neural network. The neural network is trained for facial expression recognition. We tested this method with the real-world images. Experiment results show that this method is valid for facial expression recognition.

• 2002-10-19

著者

• 玉木 明和

  九州工業大学工学部

• 邵 桂鳳

  西南学院大学商学部

• 姚 鳳会

  バイオメディカル・ファジィ・システム学会

• 高木 理恵子

  岐阜県立不破高等学校

• 姚 鳳会

  島根大学総合情報処理センター

• 玉木 明和

  東亜大学大学院総合学術研究科

• 邵 桂鳳

  西南学院大

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