CCDスキャナで取り込んだ胸部X線像に対するじん肺コンピュータ支援診断(生体工学)
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概要
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じん肺の診断では胸部X線写真の読影が難しく,これまでいくつかコンピュータによりじん肺を定量的に診断する方法が提案されてきた.しかし,既存方法では胸部X線写真を鮮明にディジタル化するスキャナが高価でモバイル性に欠けていることから,じん肺に対するコンピュータ診断はいまだ実用化に至っていない.そこで,本論文では,市販CCDスキャナで取り込んだ胸部X線像に対するじん肺コンピュータ診断に有効なじん肺異常度を提案する.市販CCDスキャナで取り込んだ胸部X線像は,フィルム専用スキャナで取り込んだものと比べ画質が著しく劣化する.本手法では,市販CCDスキャナで取り込んだ胸部X線像に対して,ユーザがタブレットペンで肋骨エッジを描画して肋骨領域と肋間領域を決定し,それらの領域からじん肺の症状の度合を特徴量として抽出する.本手法に対する評価実験では,厚生労働省が提供しているじん肺標準写真9枚と健常者の胸部X線写真47枚に対し,本手法により抽出された特徴量を用いて種々の分類器で健常と異常の判別を行った.実験の結果,健常・異常判別の再現率は83.3%以上,適合率は98.0%以上となり,本手法の有効性を確認した.
- 2011-01-01
著者
-
阿部 孝司
近畿大学理工学部
-
南 昌秀
東京大学大学院医学系研究科
-
中村 宗広
近畿大学大学院総合理工学研究科
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南 昌秀
(株)小松製作所粟津工場健康管理室
-
中村 宗広
金沢大学大学院自然科学研究科
-
南 昌秀
(株)小松製作所粟津工場健康管理室:東京大学大学院医学系研究科
-
中村 宗広
金沢大学大学院 自然科学研究科
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