Automatic Detection and Recognition of the Behavioral Sequences of Bengalese Finch Song by Using Image Processing
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概要
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The Bengalese finch song has been widely studied for its unique features and similarity to human language. For computational analysis of the songs, they must first be represented in terms of behavioral sequences. This paper introduces a new approach for automatic detection and reorganization of the behavioral sequences via image processing. This approach is based on the recognition process used by a human to visually identify patterns in a spectrogram. The behavioral elements of birdsong are independent to birds (i.e, similar pattern does not appear in two birds). Considering this constraint, we believe that the proposed method is a generalized approach. On real birdsong data, we find that our method achieves a high accuracy rate. Thus, we consider our method a feasible approach.
- 2009-09-03
著者
-
Tetsuro Nishino
Information and Communication Engineering, The University of Electro-Communications,
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Kazutoshi Sasahara
Laboratory for Biolinguistics, RIKEN Brain Science Institute (BSI), Saitama, Japan.
-
Miki Takahasi
Laboratory for Biolinguistics, RIKEN Brain Science Institute (BSI), Saitama, Japan.
-
Kazuo Okanoya
Laboratory for Biolinguistics, RIKEN Brain Science Institute (BSI), Saitama, Japan.
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Miki Takahasi
Laboratory For Biolinguistics Riken Brain Science Institute (bsi) Saitama Japan.
-
Okanoya K
Chiba Univ. Chiba Jpn
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Kazuo Okanoya
Laboratory For Biolinguistics Riken Brain Science Institute (bsi) Saitama Japan.
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Kazuo Okanoya
Brain Science Institute Riken|japan Science Technology Agency Erato Okanoya Emotional Information Pr
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Okanoya Kazuo
Laboratory For Biolinguistics Riken Brain Science Institute
-
Okanoya Kazuo
Riken Brain Science Institute
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Tetsuro Nishino
Information And Communication Engineering The University Of Electro-communications
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Kazutoshi Sasahara
Laboratory For Biolinguistics Riken Brain Science Institute (bsi) Saitama Japan.
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