Space-Time Invariants for Recognizing 3D Motions from Arbitrary Viewpoints under Perspective Projection(Image Recognition, Computer Vision)
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概要
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Extracting visual motion is very important for understanding dynamic actions and for extracting dynamic events from video sequences. Recently, it was shown that some invariants on motions can be extracted from sequential images and applied for recognizing motions from images viewed from arbitrary viewpoints. Unfortunately, these space-time invariants were limited for planar motions viewed from affine cameras. In this paper, we propose a method for computing space-time invariants on non-planar motions viewed from two perspective cameras. The extracted invariants are applied for distinguishing 3D motions from video sequences viewed from arbitrary viewpoints.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-07-01
著者
-
SATO Jun
Nagoya Institute of Technology
-
佐藤 淳
北海道大学歯学部口腔外科学第一講座
-
Sato Jun
Nagoya Inst. Of Technol. Nagoya‐shi Jpn
-
Sato Jun
Oral Diagnosis And Medicine Department Of Oral Pathobiological Science Hokkaido University Graduate
-
PIAO Ying
Nagoya Institute of Technology
-
HAYAKAWA Kazutaka
Nagoya Institute of Technology
-
Piao Ying
Nagoya Inst. Technol. Nagoya‐shi Jpn
-
Sato Jun
Nagoya Inst. Of Technol.
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