確率論の基礎概念 II

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概要

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• 3. 可測空間、測度空間、可測関数4. ルベーグ積分、ルベーグ・スチルチェス積分5. 数学的モデルとしての確率空間むすびThe first part of this article is in the preceding volume of the same review. Here in this part the author discusses the definitions and properties of measurable space, measurable function and Lebesgue-Stieltjes integral. The relation between probability space and induced probability space is made precise. The author's conclusion is that the construction of probability space is tightly connected with our conceptual scheme of analyzing data and that the probability space has properties of mathematical model, therefore its fitness is to be tested empirically and there is no a priori criterion to judge which one is the best.

• 慶應義塾大学の論文

著者

• 大出 晁

  慶應義塾大学文学部

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