ニューラルネットワークを用いた行動量による牛の発情検知(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)

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概要

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和牛繁殖農家では母牛の発情の見逃しによる子牛の生産性の低下が問題となっている.この問題によって和牛繁殖農家にとって大きな経済的な損失が発生し,経営に影響を与えている.牛は発情期に行動量の増加,乗駕の許容,粘液の増加,体温の上昇などの特徴が見られる.そこで近年,多くの企業で牛の行動量や体温を測定することにより牛の発情を発見するシメテムが研究・開発されている.本研究では発情兆候の1つである「行動量の増加」という特徴を生かして行動量データを分析することにより発情の検知を行う方法を提案した.まず行動量データより行動量の増加を表す特徴量を抽出した.そして特徴量ごとに階層型ニューラルネットワークによって学習を行い,それぞれの特徴量の出力結果について比較,評価を行った.その結果,発情の検知にニューラルネットワークを用いる有効性を示すことができた.また,特徴量によって対象とする最適な期間に違いがあることが確認できた.
2009-07-06

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