目標レンジプロフィールのコヒーレント積分による目標検出性能改善アルゴリズムの原理検証(リモートセンシング及び一般)
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概要
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通常,レーダの距離分解能は,目標の寸法よりも長いため,目標による反射信号は目標の部分ごとの反射点からの反射信号のベクトル和になると考えられる.この場合,目標のある部分からの反射強度が大きくても,同じ目標の別の部分の影響によって目標全体の反射強度が小さくなることが考えられる.従来,距離高分解能処理により目標の部分ごとの反射信号を取得し,連続するレンジビンの信号をインコヒーレントに加算し,検出性能を図る方法としてレンジビン間インコヒーレント積分法が知られている.しかし,振幅情報のみを用いるインコヒーレント積分よりも,振幅と位相情報を用いるコヒーレント積分の方が高い目標検出性能改善効果が期待できる.本稿では,距離高分解能処理で得られた目標の部分ごとの反射信号に対して,最大比合成法を適用することによってレンジビン間でコヒーレント積分を行うことにより,さらに目標検出性能を向上するアルゴリズムを提案する.
- 2009-05-22
著者
-
原 照幸
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
影目 聡
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
福間 雄一郎
三菱電機株式会社
-
稲葉 敬之
電気通信大学電子工学科
-
福間 雄一郎
三菱電機株式会社通信機製作所
-
稲葉 敬之
電気通信大学 電子工学科
-
稲葉 敬之
電気通信大学 情報理工学研究科
-
原 照幸
三菱電機株式会社 情報技術総合研究所
-
影目 聡
三菱電機株式会社
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