3-3 セミパラメトリックモデルに基づく加速試験データのベイズ解析(セッション3「理論、数学的技法、統計的解析」)
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概要
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本報告では,加速試験データ解析に関するセミパラメトリック・モデルの構成をベイズの枠組みで行う.具体的には,Cox比例ハザードを想定し,時間軸の部分区間に基づいたベースラインのノンパラメトリック・モデルを構成する.さらに,バザート率を確率過程と見なし,この過程にベータ分布に基づいた事前分布を想定する.また,Cox比例ハザードの共変量に関するパラメーターにも事前分布を想定する.これらの事前分布とセミパラメトリック・モデルの尤度から事後分布を構成し,MCMC (Markov Chain Monte Carlo)によるギブス法を用いた数値計算によりパラメータの推定を行う.
- 日本信頼性学会の論文
- 2005-11-18
著者
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