ベクトル量子化分類法を用いたミツバチ個体追跡のための基礎研究

概要

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生物行動学分野では、個体行動に加えて集団、群など複数個体によって形成される機能の解析は、重要な研究テーマである。個体と集団を同時に観測、解析する上で、個体行動を規定する要因が比較的解明されている社会性昆虫は、そのモデル生物として極めて有効と考えられる。特にミツバチは、飼育の方法がすでに確立され、明確な齢差分業の存在、餌場の状態に応じた採餌、大量の貯蜜など、そのユニークな性質によって効率のよいコロニー維持システムをもつことが明らかであり、行動解析に適していると考えられる。Seeleyらはミツバチのコロニー全体の採餌行動に関する行動実験によって、ミツバチの巣内外での行動特性を詳細に解析してきた。しかしながら、この実験では数千匹ものミツバチ全てに個体識別番号をつけ、手作業で個体行動を追うことに膨大な時間をかけている。本研究ではミツバチの個体識別による複数個体行動の同時追跡を行うために、ベクトル量子化によるビデオ画像上のミツバチ領域の特定、ミツバチ個体候補領域抽出、ミツバチ個体識別の3つのモジュールからなるプロトタイプを構築、実際の実験データに適用した。その結果、観察巣箱巣板内のミツバチの約70%を自動で抽出、識別することができた。
社団法人電子情報通信学会の論文
2008-03-06

ベクトル量子化分類法を用いたミツバチ個体追跡のための基礎研究

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