Travel Time Variablity and Route Identification Based on ETC-OD Data

スポンサーリンク

概要

• 論文の詳細を見る

• 　本稿では, Electronic Toll Collection (ETC)データを用いて, 旅行時間の変動特性と個々の利用者の経路を判別・分析し, これを推定するモデルを構築する．同一の目的地に向け, 同一の時刻・場所を出発した利用者の旅行時間は, 利用者特性と同様に異なる．一方, 様々な状況下における利用者の経路は, ETCデータと車両感知器の旅行時間を比較・検証することで推定可能である．これらを用いて, 利用経路判別モデルを提案・検証した結果, 70％以上の確率で利用経路を正しく判別していることを確認した．［本要旨はPDFには含まれない］

著者

• Kuwahara Masao

  Institute Of Industrial Science The University Of Tokyo

• Hiroshi Watari

  Institute Of Industrial Science The University Of Tokyo

• Pélata Julie

  National Graduate School of Urban and Rural Management, France

• Bajwa Shamas

  Royal Melbourne Institute of Technology, Australia

• Bajwa Shamas

  Royal Melbourne Institute Of Technology Australia

• 桑原 雅夫

  Institute of Industrial Science, The University of Tokyo

• Pelata Julie

  National Graduate School of Urban and Rural Management, France

関連論文

• Travel Time Variablity and Route Identification Based on ETC-OD Data
• An Improved Bus Signal Priority Model
• Driver model for traffic simulation, with tactical lane changing behavior (特集 サスティナブルITS--先進モビリティ連携研究センター(ITSセンター))

スポンサーリンク