ネットワーク・インバージョンにおける局所解問題解決手法の提案
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概要
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ニューラルネットワークを用いることによって,様々な分類問題を解くことが可能となった.これは,ある入力から出力を得る順問題を解いていることになるが,実際の応用分野では出力を得るにはどのような入力を加えたらよいかという,逆問題を解きたい場合も多く存在する.そこで,逆問題を解くための手法として,ネットワーク・インバージョンが提案されている.しかしなから,対象となる問題が非線形である場合,ネットワーク・インバージョンでは最急降下法を用いているため,局所解に陥ってしまうことが予想される.本論文では,局所解問題解決手法の提案を行い,非線形問題に適用し有効性の検証を行った.計算機実験の結果,従来手法では逆問題の解の一部が局所解に陥っていたが,本手法により最適解を得ることに成功した.
- 2008-05-20
著者
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