個人識別のための歩行動作特徴の抽出と評価(一般セッション7,CV/PR技術のVRへの応用)
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概要
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近年,人の身体的特徴や動作を用いるバイオメトリタス認証が提案され,窃盗・紛失の危険性が低い認証技術として実用化されている.現在では新たなバイオメトリクス技術として歩行動作から特徴を抽出する方法が研究され,実現すれば,人への負担が少ない認証技術になると期待されている.過去に行われた研究の多くでは,歩行動作そのものではなく,歩行者を撮影した動画像の各フレームからシルエットや姿勢特徴を抽出し,フレーム毎にそれらのマッチングを取る手法が多い.そこで本論文では,歩行動作中に含まれる周波数成分を用いることで歩行動作自体を特徴として抽出する方法を提案する.また,評価実験により特徴が認証に応用できるか検討する.
- 2008-01-10
著者
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